" L'intelligence, on croit toujours en avoir assez, vu que c'est avec ça qu'on juge" Coluche
L'automatisation est un vecteur de progrés ou de profit.
Un domaine prometteur est l'utilisation de l'IA pour développer et améliorer des applications (nocode/lowcode/vibe coding) ou même d'autres systèmes d'IA (agents, RAG) en abordant l'A(rtificiel) avec I(ntelligence) et humanité (Human AI / AI for human).

ia-et-technologie-y6e0bgj.gamma.site
L'IA - executive summary

integration-ia-generativ-pjciohr.gamma.site
Intégration de l'IA Générative dans le Secteur Public
debordement-moral-ai-9m5phcs.gamma.site
Le Débordement Moral dans les Interactions Humain-IA
Pourquoi créer des modules d'information ou de formation sur l'IA puisqu'elle est supposée nous aider dans tous les domaines ?
Pour étendre le périmètre, alimenter en idées ou références (études, tutos, cours) et fluidifier vos usages de ces Intelligences Artificielles en soumettant des exemples opérationnels à votre appréciation critique et à l'épreuve du temps.
Généré en 2024 avec invideo puis hébergé sur youtube
PROMPT ::Etude prospective sur les impacts et les évolutions des IA génératives d'ici 2026-2030. Il faut partir de la situation fin 2024 (nocode, agents, superintelligence, annonces concernant AGI) et pas des interfaces de type chatbot (chatgpt) en 2022.
Vous trouverez, dans nos tiroirs, d'autres résultats obtenus par IA via le mode 'research' de you.com, chatgpt search, storm, iAsk, Gamma, Gemini … et les prompts utilisés.
Mais si vous êtes trop occupés;-)

Dessin créé en 2024 avec gemini (imagen 3)
PROMPT : crée un dessin avec des gens refusant la proposition d'utilisation de roues parce qu'ils sont trop occupés à tirer une lourde charge.
Version 2026 : même prompt, choix du style 'surrealiste'.
Notez l'incrustation de texte …

Cliquer sur les triangles/flèches pour ouvrir et refermer les 'tiroirs', utiliser le menu du haut pour accéder aux autres modules ou faire défiler pour continuer la consultation progressive sans oublier l'option de recherche (ctrl-f) de votre navigateur.
Plus que des méthodes ou des prompts (cf. module 1 IA générative), il devient plus efficace de créer de petites applications (ou agents) qui seront améliorées ou paramétrées selon l'évolution des besoins.
Voici quelques prototypes d'interfaces générés en 2 à 10 prompts puis utilisées régulièrement.

Mon portail Vibe coding avec Gemini
gem traduction ( ! ouvrir en pleine page )

Réalisé avec gamma.app : Introduction au DNSH et aux marchés publics responsables
En 2024, des outils 'de niche' comme Bubble, Replit, Bolt, Pico, WebSim, FlutterFlow, Emergent, Gilde/airtable.
On parle encore de Cursor, Softgen, Windsurf, Wrapifai, Copilot, Lovable, v0, MarsX, AmazonQ, Pear, Devin, Github Spark, IDX, Webdraw, Tempo, Cline, Continue, Databutton, Base44, Qodo, Aider
En 2026, on parle de Vibe coding, certains outils se généralisent : OpenAI Codex, Google Antigravity et bientôt Spark, OpenClaw et n8n… Notion/Claud

07:38
La formation nocode la plus courte de l'histoire

38:50
J'ai testé 300 outils No Code, voici les meilleurs pour 2024 !

17:09
Je crée 3 Apps en 15 min avec l'IA Bolt et ChatGPT (sans coder)

50:04
WEBSIM AI : la plus grande Intelligence Artificielle depuis Chat GPT.

23:34
Il faut qu’on parle du Vibe Coding.

27:26
Le guide du vibe-coding 2026 quelle solution pour quel usage
Encore plus simple ? Commencer par des GPTs (openai chatgpt), des GEMS (google gemini), des agents (you.com, antigravity, openclaw …) ou les outils (mode canvas, artifact, cowork, computer, notebooklm) des LLMs pour créer des petites applications comme des coachs en formationn …
Le premier niveau d'automatisation est accessible via des instructions liées à des données particulières …

04:43
Tuto Google Gemini : créez un Gem en quelques clics (IA 2025)

05:24
Créer des Gems sur GEMINI en moins de 5 MINUTES

16:45
Comment créer un GPT qui va VRAIMENT vous aider
Face control sur chromebooks, avatars heygen, google AI studio ou notebooklm+gemini+drive+workspae …

00:57
Face control on Chromebooks

07:07
Je crée mon propre avatar en 5 mins chrono et gratuitement grâce a une IA ,HALLUCINANT !

01:05:12
IA : Le futur est déjà là - Stéphane Amarsy - Conférence Tilt.events

17:13
Adieu Gemini... Voici l'IA la plus puissante de Google !

07:10
Connect NotebookLM to Gemini Gems: The Ultimate Business AI Setup

13:27
5 utilisations INCROYABLES de NotebookLM (en 2026)
Exemple de prompt : "Crée un jeu d'échecs contre IA très coloré et dans une seule page html''
ou retravailler cette application : https://websim.ai/p/4i6uaqvisf6ax4eg1zz5
J'ai été obligé d' ajouter un second prompt 'montrer les pièces' dans gpt et gemini et la version 3D a nécessité cinq prompts gemini en essais/erreurs.

Échecs Colorés vs IA
sup.miver.fr
Gemini 3.5 : Chess Arcade - Échecs vs IA
sup.miver.fr
Chatgpt 5.5 : Échecs ColorPop IA
Cliquez une pièce blanche, puis une case. L’IA noire répond automatiquement. Cette IA privilégie les captures et évalue matériel + mobilité.
sup.miver.fr
Gemini 3.5 : Échecs 3D Épurés - Mode Immersif
Le contrôle des cases centrales (e4, d4, e5, d5) est la clé de voûte de toute stratégie gagnante. En occupant ou en surveillant le centre, vous offrez une mobilité maximale à vos pièces tout en étouffant celles de l'adversaire.
En 2024 :Make, Zapier ou n8n permettent d'intégrer des fonctions IA dans l'automatisation par Workflows.
Cela peut-être très efficace mais un peu hasardeux dans la mesure où il est difficile de prédire la stabilité des résultats produits par l'IA et la robustesse des algorithmes plus classiques qui les intègrent.
En 2026 les modèles semblent plus stables et les premiers standards d'interopérabilité (MCP) se généralisent.


IA | Digital Wallonia
MIC
MIC | Accompagnement IA pour PME en Wallonie
Le MIC aide les PME à utiliser l’intelligence artificielle. Vous pouvez également consulter le site https://iattitude.be
sup.miver.fr
SUP.MIVER.FR | Portail de supports pédagogiques, d'outils et d'applications
Portail d'outils collaboratifs, expérimentations et modules de développement de sup.miver.fr
sup.miver.fr
Agents IA — atelier interactif
Application pédagogique interactive et autonome pour comprendre le fonctionnement des agents IA.

Formation gratuite basée sur les compétences des experts en technologie - IBM SkillsBuild
Introduction to Generative AI | Google Cloud Skills Boost
www.formation-cepegra.be
Formations | Centre de compétence Forem Cepegra
Formez-vous aux métiers de la communication visuelle et interactive ! Vous êtes à la recherche d’un emploi, en reconversion professionnelle, salarié ou représentant d’un établissement scolaire ? Nos formations en communication visuelle et design interactif sont conçues pour s’adapter à vos besoins. Contactez-nous dès maintenant pour découvrir nos parcours de formation adaptés à votre profil !

03:30
How is AI transforming companies? (AI at Work: who runs the office? documentary)
sup.miver.fr
Synthèse IA : Les 5 Derniers Jours (Juin 2026)
Bienvenue sur ce tableau de bord interactif dédié à l'actualité brûlante de l'Intelligence Artificielle. Ce rapport capture une période particulièrement dense marquée par des avancées en robotique, le déploiement de nouveaux modèles de fondation multimodaux, et les premières applications concrètes de l'AI Act européen. Utilisez les filtres et cliquez sur les événements pour explorer les dynamiques qui ont façonné cette semaine.
actusia.pdf
AI News
AI Artificial Intelligence Events | Upcoming AI Events | AI News
Explore the variety of upcoming AI events powered by AI News exploring artificial intelligence, digital transformation and so much more!


Actu IA : Toute l'actualité de l'intelligence artificielle

thenextaitool.com
Developer Tools | The Next AI Tool
Discover top Developer Tools tools and solutions. Explore the best in Developer Tools to meet your needs.

Google for Developers Blog - News about Web, Mobile, AI and Cloud
Les dimensions géopolitiques ou commerciales ne devraient pas être négligées tant les nouveaux agents (cf. section 2025 IA agentique) tendent à automatiser de plus en plus de processus et d'actions … jusqu'à la question 'Faut-il encore penser ?"
sup.miver.fr
Agents IA — atelier interactif
Application pédagogique interactive et autonome pour comprendre le fonctionnement des agents IA.

Anthropic’s Claude AI Can Now Control Your Computer Without Any Help

Bringing developer choice to Copilot with Anthropic’s Claude 3.5 Sonnet, Google’s Gemini 1.5 Pro, and OpenAI’s o1-preview

GitHub Next | GitHub Spark

OmniParser for pure vision-based GUI agent - Microsoft Research
sup.miver.fr
Observatoire de l'IA en Belgique et Wallonie - Perspectives 2026
Accédez à tous les chiffres d'adoption, la chronologie réglementaire de l'AI Act et l'étude d'impact de l'IWEPS sur le marché de l'emploi wallon.
SPF Economie
Intelligence artificielle et autres technologies numériques avancées
Chiffres et statistiques concernant la digitalisation des PME belges

Les entreprises belges à la pointe en matière d'utilisation de l'IA
https://www.agoria.be/ai-in-business/fr?utm_source=IAttitude&utm_medium=website&utm_campaign=formation
Agoria | L’IA dans l’entreprise
Si votre entreprise n’a pas encore entamé sa transition vers l’intelligence artificielle (IA) - et que vous vous demandez même pourquoi c’est si important - ce cours est fait pour vous. L’IA n’est pas juste un nouveau mot à la mode. Elle est déjà appliquée dans les soins de santé, l’énergie, l’industrie manufacturière, les assurances et d’autres secteurs. Profitez de l’expérience d’un certain nombre d’entreprises belges ainsi que d’experts dans le domaine pour bénéficier d’un avantage concurrentiel.
Plan_national_de_convergence_pour_le_développement_de_lintelligence_artificielle.pdf
l'intelligence artificielle en belgique - 2019 (2).pdf
statbel.fgov.be
Près d’une grande entreprise sur deux utilise l’intelligence artificielle | Statbel
L’intelligence artificielle a connu ces derniers mois une accélération fulgurante et est devenue en peu de temps accessible à tout un chacun.

Management & Data Science
Management & Data Science
Management & Data Science est une plateforme ouverte et gratuite où vous trouverez des publications, des projets, des données, des cours en ligne et une communauté d’experts.


AI at Work | Work in Progress
202303201102130.PUB_ART_016_IA_12791_F (1).pdf


Derisk Your GenAI Success with Sagacify's Derisk Framework

www.rombio.be
Home - Rombio
Rombio réduit le stress des gestionnaires d'opérations et des employés des biotechs : notre logiciel piloté par l'Intelligence Artificielle aide les sociétés à réduire les coûts et risques liés aux lignes de productions et opérateurs
www.optimalcomputing.be
Low-code is a revolutionary approach to build your business application. It allows a faster, more efficient way to build your software. Low-code uses a visual approach to drag-and-drop pre-coded blocks, therefore reducing the need to write code. Moreover, our approach allows to build an app once and deploy it on multiple systems: Windows, macOS, iOS, Android and Web.

Leexi AI notetaker - Libérez votre potentiel - Ne prenez plus jamais de notes.
La multiplication des usages liés à l'IA est de nature à bousculer les DSI. Divers arguments (coûts, risques divers, manque de formation des utilisateurs) peuvent ainsi être opposés à l'augmentation de productivité. Certaines DSI plaident ainsi pour le recours à un LLM unique pour faciliter la gestion et le contrôle de flux. Il ne faudrait cependanr pas minimiser d'autres facteurs du risque (cf. ethique, juridique, géopolitique).
Mais l'intelligence artificielle peut aussi être intégrée par ces DSI dans les systèmes de sécurité informatique pour renforcer la protection des données et des appareils … cela réclame cependant une véritable politique des droits et accès (ACL, MS graph …).
Dans le cadre de l'évolution vers une IA agentique, des agents d'IA peuvent détecter des anomalies, analyser des comportements suspects et bloquer les accès non autorisés.
Cependant, un risque accompagne certains des nouveaux agents (Anthropic computer use …) qui peuvent aussi automatiser des actions sur PC pour améliorer la productivité des applications ou des utilisateurs tout en rendant plus complexe la régujlation de ces évolutions très rapides des usages.

Microsoft in Business Blogs
Embracing AI to defend against cyberthreats
Unregulated AI poses new cybersecurity risks, but companies are using AI-powered Microsoft solutions to prevent attacks and help protect user data from evolving vulnerabilities.

Intégration de l'IA Générative dans le Secteur Public
microsoft-graph-ujff1h1.gamma.site
Microsoft Graph : La Plateforme Unifiée de l'Écosystème Microsoft
strategie-data-ia-0bpzhit.gamma.site
Stratégie Data et IA : Donnez un avantage concurrentiel à votre entreprise
Les principaux LLMs (ChatGPT, Copilot, Gemini) sont capables d'interroger le web, des collections de documents, des tableaux ou des photos de murs de post-its …
GEMINI advanced
GPT search avec mention des sources (abonnés plus ou teams)
exemple :
La fin d'année 2024 est ou sera plutôt chargée (gemini 2.0, gpt5, gpt4o with canvas ou o1, antropic code interpreter)
Les utilisations s'inscrivant dans différents secteurs de la société, il est possible de mutualiser les observations et apports.

02:15
Introduction aux IA génératives pour la gestion d'informations et de projets 2024 11 27

03:24
Introduction aux IA génératives en commu 2024 11 27

02:01
Introduction aux IA génératives dans l'i 2024 11 27 7

04:24
Intégration de l'IA Générative dans les organsimes publics 2024 11 28

GitHub
GitHub - stanford-oval/storm: An LLM-powered knowledge curation system that researches a topic and generates a full-length report with citations.
An LLM-powered knowledge curation system that researches a topic and generates a full-length report with citations. - stanford-oval/storm
Exemple :
NotebookLM (20 sources, 200k mots)
support.google.com
Help
Official Help Center where you can find tips and tutorials on using and other answers to frequently asked questions.


Les Outils Tice
NotebookLM : Un assistant de recherche IA personnalisé pour votre documentation
NotebookLM est un assistant de recherche basé sur l'intelligence artificielle, développé par Google. Cet outil innovant vise à transformer la manière dont

40:20
Perplexity AI : Le Tuto Complet (cette IA est PHÉNOMÉNALE)

18:40
Notion — Le tutoriel facile pour débutant

22:24
Flux 1.1 Pro Ultra Raw et Recraft V3 : La haute définition IA est là

26:03
Les développeurs doivent-ils avoir peur de GPT5 ?

21:53
J’ai Créé un Outil IA en 22 Minutes (et il est ouf)

04:04
LUDOVIA#BE - Festival des pédagogies numériques de Spa
invision.ai
Invision AI – Invision AI is specialized in developing products that use computer vision and artificial intelligence for the transporation industry
The world-leading, privacy-preserving, patented solution to count passengers in vehicles in all weather conditions and at all speeds fully automatically with industry-leading accuracy.
Les États-Unis, le Royaume-Uni, l’Union européenne et plusieurs autres pays ont signé le premier traité juridiquement contraignant au monde visant à réglementer l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA). La « Convention-cadre sur l’intelligence artificielle, les droits de l’homme, la démocratie et l’État de droit » a été élaborée par le Conseil de l’Europe et ouverte à la signature le 5 septembre 2024. L’objectif principal du traité est de veiller à ce que les systèmes d’IA soient conçus, développés, déployés et mis hors service de manière à respecter les droits de la personne, à soutenir les institutions démocratiques et à faire respecter l’État de droit.
Le traité s’applique à tous les systèmes d’IA, à l’exception de ceux utilisés dans la sécurité nationale ou la défense, bien qu’il exige toujours que ces activités respectent les lois internationales et les principes démocratiques. Le traité doit être ratifié par cinq pays signataires, et il s’appuie sur des efforts réglementaires antérieurs en matière d’IA, tels que la loi européenne sur l’IA. Le traité a été signé par d’autres pays, dont Israël, la Norvège et l’Islande.
application prévue en 2025 …

Ask AI
iAsk Question · news AI act (en français)
iAsk.Ai (iAsk™ AI) is an advanced free AI search engine that enables users to Ask AI questions and receive Instant, Accurate, and Factual Answers. Our free Ask AI Answer Engine enables users to ask questions in a natural language and receive detailed, accurate responses that address their exact queries, making it an excellent alternative to ChatGPT.

EURACTIV
AI Act : les ambassadeurs des États membres de l’UE donnent leur feu vert
Les ambassadeurs des 27 États membres de l’UE ont approuvé à l’unanimité un cadre règlementaire exhaustif sur l’intelligence artificielle, le premier de ce genre au monde, entérinant ainsi l’accord politique conclu en décembre par les co-législateurs au terme des négociations interinstitutionnelles.


gouvernement.fr
Un rapport pour saisir les opportunités de l’intelligence artificielle | gouvernement.fr
Alors que l'intelligence artificielle (IA) évolue à un rythme effréné, la Commission de l'IA publie un rapport contenant 25 recommandations pour que la France puisse tirer parti de cette révolution technologique et en saisir toutes les opportunités.

gamma.app
Directives chinoises pour l'IA générative dans la recherche
Le ministère chinois de la Science et de la Technologie a récemment publié de nouvelles directives pour réglementer l'utilisation de l'intelligence artificielle générative dans la recherche scientifique. L'objectif de ces directives est d'améliorer l'intégrité scientifique et de réduire les incondui
Bâtir l’avenir numérique de l’Europe
La législation sur les services numériques expliquée — Mesures visant à protéger les enfants et les jeunes en ligne
Êtes-vous curieux de la manière dont l’UE vous protège en ligne? Les nouvelles règles introduites dans la législation sur les services numériques visent à créer un monde en ligne plus juste et plus sûr.

ChatGPT
ChatGPT - Chartes IA responsable
Shared via ChatGPT

ia-responsable-07aggm1.gamma.site
IA responsable

race-to-superintelligent-bylmrzp.gamma.site
The Race to Superintelligent AI

24:57
Le modèle américain, entre fascination et répulsion | Géopolitis

Directives chinoises pour l'IA générative dans la recherche

05:36
La Chine à fond sur l'intelligence artificielle • FRANCE 24
Shaping Europe’s digital future
Commission receives seven proposals for AI Factories which will boost AI innovation in the EU
The first seven proposals for artificial intelligence (AI) Factories have now been submitted under the EuroHPC Joint Undertaking (JU), which manages the call announced in September 2024.
Module 2 : IA et ICC

01:55
Booster les compétences numériques et utiliser le cadre DigComp

01:46
Aborder l'AI avec IA

03:57
Hsitoire de Kodak photo V1

03:24
Introduction aux IA génératives en commu 2024 11 27
Cas pratique : Kapwing


VRAI - Immersive Learning Experience
www.formation-cepegra.be
Les jeudis de l'IA | Centre de compétence Forem Cepegra
Vous cherchez à découvrir le potentiel créatif et innovant de l'Intelligence Artificielle ? Ne manquez pas les Jeudis de L'IA !

IA générative et pédagogie
cua-ia-973obpm.gamma.site
L'IA au service de la CUA
La Conception Universelle de l'Apprentissage (CUA) offre un cadre méthodologique précieux pour concevoir des apprentissages accessibles à tous les élèves, et l'intelligence artificielle (IA) représente une assistance et une aide précieuse pour la conception. Découvrir la CUA Explorer l'IA en éduca
IA et formation

L'IA et l'école (maternelle- secondaire)


Dimensions of AI Literacies

00:48
nolej AI | Présentation de notre outil d'intelligence artificielle générative

01:39
Study Smarter, Not Harder with AI | Study Fetch 🐶

01:46
Didask | Former en ligne avec pédagogie n'a jamais été aussi simple !

07:47
Introduction to MagicSchool for Students
experience-ai.org
Expérience IA
Experience AI est un programme éducatif qui offre des ressources de pointe sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique aux enseignantes et enseignants, et à leurs élèves (11 à 14 ans). Conçu en collaboration avec la Raspberry Pi Foundation et Google DeepMind, le programme offre aux enseignantes et enseignants un soutien dans le domaine excitant de l’IA, un domaine qui évolue à vitesse grand V, et vise à susciter l’intérêt des jeunes.

Issue 25 | Hello World | Raspberry Pi Foundation

Annuaire des meilleurs outils d'IA et liste des outils d'IA - Toolify
iuu.ai
Meilleur annuaire des outils d'IA et listes de modèles d'IA - iuu.ai
iuu.ai est le plus grand annuaire des outils d'intelligence artificielle et des modèles d'IA. Avec plus de 6500+ sites Web d'IA et des informations sur les modèles d'intelligence artificielle. Les listes d'outils d'intelligence artificielle et les informations sur l'annuaire des modèles d'IA sont automatiquement mises à jour par ChatGPT.

Le répertoire des outils d'IA
Futurepedia - Find The Best AI Tools & Software


The #1 AI Tools Directory | toptools.ai


Insidr.ai - Supercharge Your Business With AI

Explorez Toutes les Catégories d'Outils d'IA
aitoolsdirectory.com

AI Depot - Discover New AI Tools

Les meilleures IA ?
ActuIA
ActuIA - L'actualité de l'Intelligence Artificielle
Première source d'information dédiée à l'intelligence artificielle en France. Découvrez toute l'actualité de l'IA : innovations, entreprises, recherche, applications et impacts sociétaux.
X (formerly Twitter)
x.com
GROK ... exemple de conversation (IA en wallonie) pour les utilisateurs de X ... affichage en pleine page seulement.

Airtable | Everyone's app platform
Regional-IT
Accueil • Regional-IT
De nouvelles pratiques, faisant appel à de nouveaux processus et technologies numériques, en parallèle avec un regain de contraintes régulatoires. Tout cela contribue à modifier sensiblement le paysage des essais cliniques. Un bien ou un mal? Pour plus de pertinence, de “démocratisation”? L’avis et le regard d’un acteur du marché de l’e-santé,, Vincent Keunen, fondateur et directeur d’Andaman7, dont la solution éponyme trouve l’une de ses principales applications dans le monde des essais cliniques.

Nouveautés en IA du Hype Cycle™ Gartner de 2023

ChatGPT - Comparateurs de LLMs récents

app.chathub.gg
Amazon Nova Pro | ChatHub
Chat with Amazon Nova Pro and 20+ AI models on ChatHub

22:59
Je teste la nouvelle IA Google Gemini 2.0 — Elle voit TOUT !

14:48
ChatGPT 4o with Canvas : Une dinguerie du travail avec l'IA !!

15:46
15 Exemples IMPRESSIONNANTS d'OpenAI o1 !

Try Deep Research and our new experimental model in Gemini, your AI assistant

27:12
J'ai partagé mon ÉCRAN à Gemini 2.0 et c'est Révolutionnaire ! (Gemini 2.0 Flash)

25:10
Je teste le nouveau ChatGPT Pro — 200$ ça les vaut ?


_youdotcom_
Compare ces performances (tokens/s) des inférences de llms récents (llama 3.2, phi, qwen ...) avec... 🔎 You.com | AI for workplace productivity
Artificial intelligence designed for collaboration - with AI Agents that can research, solve problems, and create content for you and your team.

ChatGPT - Performances LLM sur Notebook
storm.genie.stanford.edu
I have carefully read the above and accepted all the terms and conditions

14:13
Tuto facile LM Studio + LLM ultra léger : Le ChatGPT local GRATUIT pour tous !

serveurs-dinferences-de--x73oa6u.gamma.site
Serveurs d'inférences de LLMs open source : facteurs de performance
_youdotcom_
L’IA agentique sera la principale tendance technologique pour 2025, selon le cabinet d’études... 🔎 You.com | AI for workplace productivity
Artificial intelligence designed for collaboration - with AI Agents that can research, solve problems, and create content for you and your team.

Agentic AI Named Top Tech Trend for 2025 -- Campus Technology
www.linformaticien.com
Snowflake présente ses nouveaux agents d’IA d’entreprise - L'INFORMATICIEN & L'INFO CYBER-RISQUES - L'1FO Tech par L'Informaticien - L'INFORMATICIEN - L'1FO Tech par L'Informaticien
Snowflake a dévoilé "Snowflake Intelligence" lors de sa conférence annuelle Build 2024 : une plateforme qui fournit des agents d’IA pour exploiter les données des entreprises.


Noam Brown

John Hallman
Avec la sortie de Claude code interpreter, microsoft agentic-1, hyperwrite … il est possible d'aborder le champ des possibles

00:35
HyperWrite AI Personal Assistant (AI Agent)

25:38
Ces 3 GÉNIES de l'IA RÉVÈLENT ce qui va TOUT CHANGER !

01:24:42
Satya Nadella | BG2 w/ Bill Gurley & Brad Gerstner

12:18
Qu'est-ce qu'un agent IA ? Comment les créer pour booster votre entreprises !
AGI et autres tendances

The Race to Superintelligent AI
Google Drive
Dossier privé
PROMPT : Comparer les visions de openai ( o3) anthropic et miicrosoft (copilot) concernant l'AGI ------------------------------ résultat de Gemini 1.5 pro avec Deep Reserach ...


Quelles sont les tendances 2025 pour l'IA en wallonie ? 🔎 You.com | AI for workplace productivity
'Le bien est l'ennemi du mieux'
Dans la mouvance du slow food, de l'IA et du numérique responsable et pour contrer cette course à l'innovation et à la captation de nouveaux marchés, est-il possible d'envisager une autre forme de développement plus progressive et pérenne ?
Comment s'assurer de créer systématiquement de la valeur avec nos usages de l'IA ?
Slow AI ? Slow Code ? Slow thinking ? Un mouvement à lancer qui permettrait de concilier les avancées de l'IA avec les objectifs (et possibilités) de l'éducation et les spécificités culturelles européennes. #slowcode #slowai
Réalisé avec Invideo
PROMPT : Comment l'IA apprend à raisonner : Explication simple et historique
Les pages qui suivent ont été générées (sans état d'âme ? ) par gamma (IA) et fin 2024, il reste des questions à tous les étages …
Exercice : analyse des différents concepts et de l'impact d'une orientation slow ai & slow code
L'IA vise à créer des systèmes qui peuvent résoudre des problèmes, apprendre, créer et prendre des décisions comme les humains.
L'IA utilise des algorithmes pour imiter des processus cognitifs tels que l'apprentissage, le raisonnement et la résolution de problèmes.
L'IA a le potentiel de révolutionner de nombreux domaines, de la médecine à la finance en passant par l'éducation.
Elle pose cependant des questions en matière de régulation, d'ethique, de consommation énergétique …
L'apprentissage automatique est une branche de l'IA qui permet aux ordinateurs d'apprendre à partir des données sans être explicitement programmés. Il utilise des algorithmes pour analyser de grandes quantités de données et identifier des schémas.?
L'apprentissage profond est une sous-branche de l'apprentissage automatique qui utilise des réseaux neuronaux artificiels pour traiter des données complexes. Il est particulièrement efficace pour la reconnaissance d'images, de parole et de texte.
La vision par ordinateur permet aux ordinateurs de « voir » et d'interpréter des images et des vidéos. Elle est utilisée dans des applications comme la reconnaissance faciale, la navigation autonome et la surveillance.
Le traitement du langage naturel permet aux ordinateurs de comprendre et de traiter le langage humain. Il est utilisé dans des applications comme la traduction automatique, les assistants virtuels et la recherche d'informations.
Les algorithmes d'apprentissage automatique permettent aux machines d'apprendre à partir des données sans être explicitement programmées.
Les données sont le carburant de l'apprentissage automatique. Plus la quantité et la qualité des données sont élevées, meilleur est l'apprentissage.
L'apprentissage automatique permet de créer des modèles prédictifs pour anticiper les tendances futures.
Les modèles d'apprentissage automatique s'améliorent continuellement au fur et à mesure qu'ils sont exposés à de nouvelles données.
Les réseaux de neurones artificiels sont inspirés du fonctionnement du cerveau humain, simulant l'interconnexion de neurones.
Ils apprennent à partir de données, ajustant leurs connexions et paramètres pour améliorer leur performance.
Il existe différents types de réseaux de neurones, chacun adapté à des tâches spécifiques.
L'apprentissage supervisé consiste à entraîner un modèle sur un ensemble de données étiquetées, permettant au modèle d'apprendre les relations entre les entrées et les sorties.
Les données étiquetées sont des exemples d'entrées et de sorties associées, ce qui permet au modèle de découvrir les relations entre les données.
Exemples: régression linéaire, régression logistique, arbres de décision, machines à vecteurs de support (SVM).
Prédiction de prix, détection de spam, classification d'images et reconnaissance vocale.
Les algorithmes de clustering identifient des groupes d'éléments similaires dans les données. Ils ne nécessitent pas de données étiquetées.
Les algorithmes de réduction de dimensionnalité identifient les dimensions les plus importantes dans les données et réduisent la complexité.
Les algorithmes d'association découvrent des relations et des dépendances entre des variables dans les données.
L'agent apprend à partir de ses interactions avec l'environnement, en maximisant les récompenses et en minimisant les pénalités.
L'apprentissage par renforcement est utilisé pour développer des agents capables d'agir de manière autonome dans des environnements complexes.
Des algorithmes comme Q-learning et DQN permettent aux agents d'apprendre des politiques optimales pour maximiser les récompenses.
Le PNL permet aux ordinateurs de comprendre le langage humain, d'analyser des textes et d'extraire des informations significatives.
Il permet également de traduire des langues, de répondre à des questions et de résumer des textes.
Les modèles de PNL peuvent générer du texte créatif et cohérent, comme des articles, des poèmes ou des conversations.
Le PNL permet également de personnaliser les communications et d'automatiser les tâches de rédaction.
L'IA peut identifier et analyser des images, permettant la classification, la détection d'objets et la reconnaissance faciale.
L'IA peut comprendre et générer du langage humain, permettant la traduction automatique, la reconnaissance vocale et l'analyse de sentiments.
Ces technologies sont utilisées dans diverses applications, telles que la recherche d'images, la sécurité, les voitures autonomes et les assistants virtuels.
L'intelligence artificielle est omniprésente dans nos vies. Elle améliore les applications courantes, des assistants virtuels aux plateformes de streaming. Des algorithmes recommandent des films ou de la musique, analysent des images, et aident à la navigation. Des voitures autonomes exploitent l'IA pour la sécurité et la navigation.
L'IA optimise les processus dans de nombreux domaines, tels que le commerce électronique, la santé et les services financiers. Elle permet de personnaliser les expériences, d'améliorer l'efficacité et de simplifier des tâches complexes.

L'IA soulève des questions quant à la protection des données personnelles et à l'accès aux informations.
Les algorithmes d'IA peuvent refléter et amplifier les biais présents dans les données d'entraînement.
Qui est responsable des décisions prises par les systèmes d'IA ?
L'IA pourrait avoir un impact profond sur le marché du travail et sur les relations humaines.
L'IA automatisera de nombreuses tâches, rendant certaines professions obsolètes. Les métiers répétitifs et à faible valeur ajoutée sont les plus vulnérables.
L'IA créera également de nouveaux emplois dans les domaines liés à la conception, à la formation et à la maintenance de systèmes d'IA.
La main-d'œuvre devra s'adapter en acquérant de nouvelles compétences, telles que l'analyse de données, la résolution de problèmes et la communication.
Les entreprises chercheront à optimiser leurs effectifs en utilisant l'IA pour automatiser des tâches et améliorer l'efficacité.
La créativité humaine implique des émotions, des expériences personnelles et des idées originales. L'IA ne peut pas encore reproduire ces aspects complexes.
L'IA utilise des algorithmes et des ensembles de données pour créer des contenus, mais elle n'a pas de compréhension profonde des concepts et des idées.
L'IA prend des décisions basées sur des données et des algorithmes, sans réelle compréhension du contexte ou des implications éthiques.
Les systèmes d'IA manquent de conscience et de capacité à ressentir des émotions ou à comprendre les nuances de la morale humaine.
Le développement responsable de l'IA implique une supervision humaine pour garantir que les décisions prises sont éthiques et responsables.
Comprendre le fonctionnement des systèmes d'IA est crucial pour identifier les biais potentiels et garantir des décisions justes.
Des systèmes d'IA transparents permettent de vérifier et de corriger les erreurs potentielles, améliorant ainsi la fiabilité.
Il est essentiel de définir clairement les responsabilités en cas d'erreurs ou de dommages causés par des systèmes d'IA.
Des réglementations claires et des politiques éthiques sont nécessaires pour guider le développement et l'utilisation responsable de l'IA.
Les données d'apprentissage peuvent refléter des préjugés existants dans la société, ce qui peut entraîner des résultats discriminatoires.
Les algorithmes eux-mêmes peuvent être conçus avec des biais intégrés, renforçant les préjugés et conduisant à des résultats injustes.
Les algorithmes biaisés peuvent aggraver les inégalités et les discriminations, ayant un impact négatif sur les groupes marginalisés.
L'IA révolutionne le domaine de la santé en permettant des diagnostics plus précis et des traitements plus personnalisés.
Les systèmes d'IA peuvent analyser de grandes quantités de données médicales pour identifier des tendances et des anomalies.
L'IA est également utilisée pour surveiller l'environnement et identifier les risques liés à la pollution, au changement climatique et à la déforestation.
Les algorithmes d'IA peuvent aider à optimiser la gestion des ressources naturelles et à développer des solutions durables.
Permet aux modèles d'apprendre de nouvelles informations progressivement, sans avoir à retraiter toutes les données antérieures.
Offre la possibilité de mettre à jour les modèles d'IA de manière continue, en s'adaptant aux changements des données et des environnements.
Ces techniques permettent aux systèmes d'IA de s'adapter aux conditions changeantes et d'améliorer leurs performances au fil du temps.
L'apprentissage continu est crucial pour maintenir la pertinence des modèles d'IA dans des environnements en constante évolution.
Entraîner un modèle sur plusieurs tâches simultanément. Cela permet d'améliorer les performances de généralisation du modèle et de mieux comprendre les relations entre les tâches.
Utiliser les connaissances acquises dans une tâche pour améliorer les performances d'une autre tâche. Cela permet de réduire le temps d'entraînement et d'améliorer la précision des modèles.
Réduire les besoins en données, améliorer l'efficacité et la robustesse des modèles, favoriser la découverte de nouvelles connaissances et applications.
Les environnements virtuels permettent de simuler des processus complexes et de former des robots pour des tâches spécifiques.
Des simulations réalistes aident à développer et à tester des algorithmes de conduite autonome dans des environnements sécurisés.
Les environnements virtuels permettent de créer des expériences immersives et d'étudier les interactions humaines dans des contextes différents.
Les interfaces adaptatives apprennent les préférences et les habitudes de l'utilisateur, offrant des expériences personnalisées et intuitives.
Par exemple, les assistants virtuels s'adaptent à votre voix, vos requêtes et vos préférences.
Les interfaces intelligentes visent à simplifier l'interaction avec les machines, rapprochant l'expérience utilisateur de l'interaction humaine naturelle.
La reconnaissance vocale, la gestuelle et les interfaces cerveau-ordinateur sont des exemples d'interaction naturelle.
L'optimisation vise à trouver la meilleure solution parmi un ensemble de choix possibles, en fonction d'un objectif donné.
Les algorithmes de prise de décision permettent aux systèmes d'IA de choisir la meilleure action à prendre dans une situation donnée.
Les systèmes d'IA apprennent à prendre des décisions en interagissant avec leur environnement et en recevant des récompenses ou des pénalités.
Ces algorithmes utilisent des approximations pour trouver des solutions optimales ou quasi-optimales à des problèmes complexes.
L'IA doit comprendre et interpréter le monde qui l'entoure.
Les connaissances sont représentées de manière structurée et organisée.
L'IA traite les informations pour prendre des décisions.
L'IA comprend le sens et la signification des connaissances.
Les systèmes d'IA doivent comprendre les objectifs à atteindre et les contraintes qui les limitent.
L'IA doit élaborer une séquence d'actions pour atteindre l'objectif, en tenant compte de l'environnement et des contraintes.
L'IA doit être capable de raisonner sur les informations disponibles, de déduire de nouvelles connaissances et de prendre des décisions.
L'apprentissage fédéré permet de préserver la confidentialité des données en les traitant localement sur les appareils.
Il minimise les risques liés à la centralisation des données et à la violation de la vie privée.
Les modèles d'apprentissage fédéré sont distribués sur plusieurs appareils.
Les mises à jour des modèles sont agrégées sur un serveur centralisé sans partager les données brutes.
Le développement et le déploiement de l'IA exigent des réglementations pour garantir un usage responsable et éthique.
La transparence des algorithmes et la responsabilisation des développeurs sont essentielles pour la confiance du public.
Une coopération entre les pays est nécessaire pour élaborer des normes globales pour l'IA.
Les implications éthiques et sociétales de l'IA doivent être prises en compte dans la réglementation.
Les algorithmes d'IA nécessitent une puissance de calcul considérable pour s'entraîner et fonctionner efficacement. L'accès à des ressources informatiques suffisantes reste un défi.
L'IA est fortement dépendante de la qualité et de la quantité de données utilisées pour l'apprentissage. Les ensembles de données doivent être complets, équilibrés et représentatifs.
Les décisions prises par les modèles d'IA sont souvent opaques, ce qui rend difficile la compréhension du raisonnement sous-jacent et soulève des questions d'éthique et de responsabilité.
La sécurité des systèmes d'IA est une préoccupation majeure. Les attaques adverses et les biais dans les algorithmes peuvent entraîner des résultats indésirables.
L'IA basée sur le cloud devient plus accessible et puissante.
Les systèmes d'IA qui peuvent apprendre et résoudre des problèmes comme les humains.
Des interfaces plus intuitives et des robots plus sophistiqués.
L'IA transformera de nombreux secteurs, y compris les finances et la médecine.
L'intelligence artificielle est un outil puissant qui a le potentiel de révolutionner notre monde. Elle peut être utilisée pour résoudre certains des défis les plus urgents auxquels l'humanité est confrontée, tels que le changement climatique, la pauvreté et les maladies.
Il est essentiel de développer et d'utiliser l'IA de manière responsable et éthique, en veillant à ce qu'elle soit au service de l'humanité et non contre elle
Module 3 : interfaces et gouvernance (agents, AGI, applications)